Aprender diseño conversacional no termina en entender conceptos, frameworks o herramientas. La pregunta que aparece después suele ser otra: ¿y ahora qué hago con todo esto?
Este curso online y en vivo nace para responder justamente eso.
Es una propuesta pensada para quienes ya vienen explorando el mundo del diseño conversacional y la IA, pero sienten que todavía les falta una parte clave: la práctica, el criterio de aplicación y una mirada más cercana al día a día real de un Conversational Designer.
Porque una cosa es conocer la teoría.
Y otra muy distinta es saber cómo abordar un problema, cómo ordenar la información, cómo tomar decisiones de diseño, cómo escribir mejores prompts, cómo reducir errores y cómo convertir todo eso en un asistente que funcione en un contexto real.
A lo largo del curso vas a trabajar sobre los fundamentos que sostienen hoy al diseño conversacional con IA, pero con foco en lo que muchas veces queda afuera de los cursos grabados: cómo se aplica todo esto en la práctica profesional.
Vas a entender mejor cómo funcionan los sistemas con los que diseñamos, cómo abordar problemas complejos, cómo construir una arquitectura de información conversacional, cómo usar frameworks de prompting con más intención, cómo pensar bases de conocimiento, RAG, seguridad y alucinaciones, y cómo evaluar el desempeño de un asistente con métricas relevantes.
Pero, sobre todo, vas a poder bajar esos conceptos a situaciones concretas de trabajo.
Diseñar en FigJam, recibir feedback, iterar decisiones y crear un bot en Voiceflow forman parte de una experiencia pensada para que no te quedes solo con la idea de lo que “deberías hacer”, sino que empieces a practicar qué hacer realmente con todo lo aprendido.
Este curso no viene a reemplazar lo anterior, sino a completar lo que faltaba:
más práctica, más acompañamiento, más criterio y una mirada más real sobre el trabajo cotidiano del diseñador conversacional.
Ideal para diseñadores, UX writers, PMs, equipos de producto y personas que ya se formaron en diseño conversacional o IA, y ahora quieren dar el paso de llevar ese conocimiento al terreno real de trabajo.