¿Y si tu guía de voz y tono pudiera convertirse en una herramienta viva de trabajo?
En este workshop práctico, online y en vivo vas a aprender a usar NotebookLM para crear un asistente editorial con IA orientado a la revisión, mejora y adaptación de contenidos de producto.
La propuesta es simple: aprender haciendo. Durante la cursada vamos a construir paso a paso un notebook que pueda trabajar con fuentes propias como guías de voz y tono, glosarios, documentación funcional, ejemplos aprobados, criterios de UX Writing, reglas de marca, scripts conversacionales y otros materiales internos.
A diferencia de un chatbot generalista, NotebookLM permite trabajar con documentos específicos del proyecto o del equipo. Por eso puede ser una herramienta muy valiosa para revisar contenido con más contexto, mantener la consistencia terminológica, cuidar el tono de marca y tomar mejores decisiones editoriales.
Vamos a trabajar sobre tareas reales del día a día: revisar microcopy, mejorar mensajes de error, ajustar textos de interfaces, detectar inconsistencias, adaptar el tono, analizar respuestas conversacionales, proponer alternativas más claras y evitar cambios que puedan afectar el sentido funcional de un contenido.
También vas a aprender a diseñar mejores instrucciones, cargar y organizar fuentes, probar casos de uso, evaluar la calidad de las respuestas, detectar errores frecuentes de la IA e iterar el sistema para que sea cada vez más útil.
El curso está pensado para personas que trabajan en UX Writing, Content Design, CUX, Producto, Diseño, CX, Marketing de producto o liderazgo de equipos digitales. No necesitás tener conocimientos técnicos avanzados ni saber programar: vamos a trabajar desde una mirada práctica, con ejemplos concretos y ejercicios aplicables al trabajo cotidiano.
Al finalizar, te vas a llevar una primera versión de tu propio asistente editorial en NotebookLM, junto con una estructura de prompting, criterios de revisión y un set de pruebas para seguir mejorándolo en tu equipo o proyecto.
Una capacitación ideal para quienes quieren incorporar IA en procesos de contenido sin perder criterio editorial, consistencia de marca ni foco en la experiencia de usuario.